Швейцарскими учеными из Университета Цюриха был разработан квадрокоптер, способный  самостоятельно выполнять акробатические трюки. Беспилотный летательный аппарат, бросивший вызов даже опытным пилотам дронов, разработан концерном Intel. Он может выполнять алгоритм навигации, способный в автономном режиме выполнять трюки. В демонстрационном режиме закладывались петли с ускорением, бочка и сложное сальто, во время выполнения которых агрегат подвергался экстремальному угловому ускорению.

Алгоритм навигации разрабатывался в университете Цюриха, он помогал выполнять и запоминать сложные маневры. Они обучаются при помощи моделирования увеличения скорости, могут быть полезными при спасательных и поисковых операциях. Если БПЛА занимаются коммерческой доставкой, то они способны выполнять уникальные трюки, могут быстро добраться до пункта назначения, не столкнувшись с препятствиями.

Способность выполнять акробатические трюки позволяет предел возможностей летательного аппарата. Для того, чтобы заниматься воздушной акробатикой, пилоты обязаны практиковаться много лет, чтобы не нанести вред себе, окружающим и БПЛА. Группа исследователей рассказала о том, что все риски были преодолены, благодаря внедрению в квадрокоптер искусственной нейронной сети, объединяющей данные, полученные от бортовой камеры и преобразующие их в управляющие команды.

Нейронная сеть способна обучаться при помощи имитации акробатических маневров за несколько часов. Можно научить квадрокоптер разнообразным трюкам, которые могут выполнять высококвалифицированные пилоты. Разработчики утверждают, что пилоты-люди пока еще сильнее дронов, поскольку способны быстро отреагировать на чрезвычайную ситуацию и приспособиться к ней. Поисковые БПЛА идеальны для поисковых операций и доставки груза, они быстро преодолевают огромные расстояния. Акробатика позволяет быстро изменить первоначальное направление для возвращения на базу.

Российские конструкторы под руководством генерала Кутахова трудятся тем, чтобы создать для дронов искусственный интеллект, поскольку выполняемые ими задачи становятся сложными. В боях с системами противоракетной обороны противника БПЛА часто выигрывают, они могут группироваться в рой, повышая эффективность в бою. Если дроном управляет оператор, то система часто дает сбой, поскольку человек не может мгновенно оценить полученную от агрегата информацию и поступить адекватно ситуации.

Военные видят один правильный выход из ситуации – создание информационно системы, в основе которой лежит искусственный интеллект. Он помогает операторам в анализе полученных данных, но и сам может оценить ситуацию и взять на себя командование группой дронов. Ученые НИИ имени Жуковского проводят исследования и стремятся к созданию искусственного интеллекта, позволяющего БПЛА действовать по обстановке, превращаясь в робототехнический.

В состав роя беспилотников входят аппарат для разведки, ретрансляции сигналов для связи и навигации, дроны ударные и транспортные. Разработка монофункциональных аппаратов и запуск их в серийное производство проблем не вызывает. Если же потом объединить их в эскадрильи и дивизии, то можно управлять не конкретным беспилотником, а целой группой подобных автономных агрегатов. Конструкторы НИИ говорят об управлении несколькими десятками дронов, как о разработках далекого будущего.