Ученые политехнического университета города Томск проведут до 2022 разработку специальных алгоритмов, позволяющих обучать искусственный интеллект для беспилотников. Это станет возможным, благодаря получению гранта от Фонда фундаментальных исследований Российской Федерации. В большинстве проектов беспилотного транспорта применяется обучение искусственного интеллекта с применением нейросети.
При этом нейросеть способна обучаться на совершенных ею же ошибках, отрабатывая самые типичные в виртуальных симуляторах. Постоянная проработка проблемных ситуаций приводит к тому, что создается базовый порядок правильных действий. Задачей молодых специалистов их ТПУ станет создание подобного алгоритма, в который уже заложено правильное поведение, основы навигации при встрече с человеком, животным, встречным авто.
Проект должен быть реализован в течение года, он подкреплен денежной суммой в 1 200 000 рублей. До 2022 проведут исследования, выведут алгоритм, внедрят его в нейросеть, получат обучающий курс для искусственного интеллекта. Система поможет заложить теоретические основы в новые дроны, ускорив их разработку и выпуск в широкую продажу. В мире уже применялись аналогичные алгоритмы, которые признаны интеллектуальной собственностью конкретной компании и секретными сведениями.
Томские ученые собираются разработать продукт на базе универсальной платформе Unity. Если тестирование пройдет успешно, то курс будет выложен в сеть для общего пользования. Систему можно использовать для обучения еще и грузовых беспилотников, причем тестирование пройдет в Томске уже в следующем году. Национальный проект «Наука» указывает на то, что до 2024 Российская Федерация обязана попасть в 5 стран мира, производящих научные исследования в ведущих научно-технических отраслях. Для этого молодые ученые получают гранты на свои исследования, если они признаны перспективными.
Ваш комментарий будет первым